// adrenaline hcl sterop amp 10x 0,8mg/1ml - Gaverapotheek Online Medication Problems Analyzer (OMPA)
Notice: Use of undefined constant php - assumed 'php' in /data/sites/web/gaverapotheekbe/www/WHAM/middot/OMPAbron.php on line 1

Welcome to OMPA  
You are not Logged in! Log in to check your messages.

    Image

type medicatie naam of ziekte in de searchbox om uw dossier volledig te maken

Welcome to Online Medication Profile Analyser OMPA

Hoe worden deze gegevens samengesteld ?

Posted on September 1st, 2009 : engineered by Gaverapotheek apr Paul Larmuseau

Het www.bcfi.be is een prachtig up to date bron van gegevens. Hun boekje staat volledig online, en vermeldt de samenstelling van alle geneesmiddelen. Niet noodzakelijk perfect, maar dan toch een goeie vertreksbasis. De meeste dokters gebruiken in hun software deze databank op hun computers. Wij gebruiken hier die databank voor de omschrijvingen en de atc-codes. Die atc-codes en de icpc-codes zijn de basis van alle queries op OMPA.

Het icpc bestand, is eenvoudigweg het bestand zoals alle geneesheren hier in Belgie dat gebruiken.. Het bestand en zijn broertje en neven zijn ontwikkelingen van artsen, en zijn fantastische manieren om statistieken te produceren. Het verwondert mij al jaren dat nederland zo'n prachtige artsenstatistieken heeft, en in Belgie daar geen spoor van te bekennen is ? Je zou denken dat artsen geen medisch dossier op basis van ICPC's bijhouden bij wijze van spreken, terwijl het nochthans de basis is.

De interacties zijn gebaseerd en geconverteerd met informatie uit www.apbdelphi.be, een databank die zijn informatie ophaalt bij www.abda.de of de duitse apothekersbond, en die door mij persoonlijk geintroduceerd werd in APB anno 1992. Het is dan ook de beste databank in Belgie beschikbaar voor die informatie. Alle apotheken gebruiken deze databank, en in alle apotheken kan u dus alle details krijgen van uw interactie. Deze DELPHI databank is ook onbetwistbare marktleider geworden van Belgie, en is zelfs de poot van inkomsten van APB op dit eigenste moment. Ik verwacht geen bloemen van APB, want feitelijk is de fakkel allang overgenomen door een team in APB, maar deze puike visionaire prestatie even belichten is altijd leuk. In principe weerhouden we hier gewoon dat er een probleem is bij een interactie, de informatie hoe je het probleem oplost is ofwel parate kennis van uw arts, ofwel informatie die hij moet opzoeken.

De CYP450 interacties zijn gebaseerd op de tabel van flockhart zoals dit voorbeeld CYP450 tabel Deze tabel wordt dan omgezet naar een interactie tabel. Een waardevolle aanvulling op de Delphi informatie. De tabel is uniek, en ook nergens op internet te vinden. In grootte orde toont die tabel ongeveer de helft minder interacties dan Delphi. Het is mij een raadsel waarom die databank niet in Delphi zit, maar enfin, misschien gaat er ooit eens een lichtje branden.

De nevenwerking en contraindicatie databank is een een unicum. Feitelijk noemt deze databank, de VINC databank (voorzichtig - indicatie - nevenwerking - contraindicatie) en wordt ze samengesteld door een 2tal gegevensbronnen samen te trekken. Ten eerste de informatie uit de Franse Guide VIDAL gepubliceerd onder www.biam.fr die een prachtige gestructureerde informatie aflevert van de franse geneesmiddelenmarkt. En daarbij inderdaad op een gestructureerde manier de nevenwerkingen en de indicaties vermeldt. BIAM gaat wel onverbloemd alle indicaties van een geneesmiddel weergeven, zelfs diegene die niet geregistreerd zijn. Wat zeer leuk is, maar voor in de Belgische context van die resultaten toont op het scherm waar iedereen van gaat steigeren... Maar het is allemaal wel wetenschappelijk juist. Nu voor de Belgische OMPA, hebben we maar wijselijk die resultaten eruitgefilterd vooraleer de klassieke kritieksluizen zouden opengaan, stel u voor dat u pregnyl gebruikt om te vermageren, en DHA om te verjongen, en codeine hoestsiroop om minder diarree te hebben, in Belgie is dat non-done;-)
De bron www.apbdelphi.be heeft daarentegen een unieke bron aan contraindicaties en voorzichtig met. Na converteren van deze niet gestandaardiseerde informatie, naar gestandaardiseerde icpc-informatie, kom je tot dergelijke unieke databank, waar inderdaad een ganse rits nevenwerkinge on the fly kunnen gecontroleerd worden. Er is een apotheeksoftwarehuis die met deze databank werkt, www.officinall.be. De conversie heeft een tabel van 100.000 lijnen met vinc-informatie. Deze twee databanken samen, met een uitgelezen conversiebestand, genereren dan dit uniek vinc bestand. Het is mij een raadsel waarom geen enkel dokterspakket verder deze informatie gebruikt, gezien het gemak waarmee je informatie kunt weergeven en controleren is het gewoon de uitgelezen manier van doen. Daarom is OMPA wel een leuk project om deze toepassing eens te belichten. Het is feitelijk de enige manier om tegelijktetijd de ziektes te noteren, en daarmee dan te gaan toetsen in uw databank of de patient deze geneesmiddelen wel mag gebruiken.

De ATCPOS databank, is dan de posologiedatabank op ATC niveau. Het enige softwarehuis die het gebruikt is www.officinall.be, en nochthans zoals gezegd het is een pareltje. Wat vooral interessant is de structuur, en relatering terug naar de icpc-codes, de rooster vorm van de informatie die geknipt is voor robots en posologieroosters in te vullen, en leeftijdinformatie , naast de maximale dosis informatie. Deze databank is minitieus gecompileerd op basis van informatie van bijsluiters en bevat dus alleen de geregistreerde indicaties van een geneesmiddel. Het rigoureuse en wetenschappelijke van deze databank kan niet genoeg belicht worden. Hij wordt door mij persoonlijk inderdaad up to date gehouden... dit met informatie van APB, firma's, bijsluiters, mailings en geverifieerde informatie op internet...

De wizard databank is een specialleke. Het is een klein proefprojectje, beperkt tot de groep kinderziektes - NKO - buikproblemen - stress of zeg maar 30ziektes en 150symptomem. Feitelijk heb ik ook de grote databank in huis van 3000ziektes en 30.000 symptomen gebaseerd op de databank van www.adam.com, die in de VS de marktleider is voor dergelijke wetenschappelijke informatie.. Nu het speciale is de manier waarop we de informatie wiskundig verwerken tot een 'kennismatrix' waarmee we dan dit 'wizard' effect kunnen creëeren.

Gewoonlijk zijn er van die wijsneuzen die U vragen hoe gaat u die informatie up to date houden ? en is uw informatie wetenschappelijk geverifieerd ? En hebben we geen overtreding van copyright of auteursrechten ? Feitelijk hebben die wijsneuzen hun autistische dada's waarmee ze dan hun 'pseudostatus' verdienen in diverse raden van beheer, los van het feit dat ze daarmee geen enkele prestatie leveren van wetenschappelijkheid - toegevoegde waarde tenzij gewoon inhoudloze kritiek waar de rest van de raad van beheren geen raad mee weten. Dat dergelijke type egotrippers daarmee alle creativiteit op het vlak van software en ontwikkeling van databases in de kiem smoren is dan ook niet toevallig de enige bijdrage van hun werk. Bij deze blijft er dan gezellig van de gaten in de markt over, die bvb hier dan eens ingevulgd worden. Mensen die zich toevallig aangesproken voelen moeten misschien eens bezinnen over hun rol in de moderne internet maatschappij. Maar om te antwoorden op die vraag: gezien deze geconverteerde bestanden bouwen op het updatewerk van kwaliteitsvolle bestanden, staan ze gewoon mee up to date... Gezien er geeneen woord van de databanken als Delphi wordt overgenomen is ook op deze manier de databank 100% eigen werk en nergens auteursrechtelijk in overtreding... Het werk op atc-niveau voor de posologieinformatie is een factor kleiner dan het werk op product niveau, omdat er nauwelijks 2000atc fiches zijn, en 20 nieuwe producten per jaar worden uitgevonden... zie je hoe eenvoudig dit updatewerk is, en hoe goed deze databank in elkaar steekt.

Bij deze hoop ik voldoende de bronnen van informatie, de rigoureusiteit en wetenschappelijkheid ervan, en het unieke van dit geheel toegelicht te hebben.. vandaar de spreuk: often immitated, never equalled...

We kunnen het niet genoeg belichteh: Wij zijn niet verantwoordelijk voor fouten in de informatie en beslissingsfouten die daardoor zouden voortvloeien. Als bvb een geneesmiddel een nevenwerking heeft die niet genoteerd wordt in de databank, zijn wij gewoon verantwoordelijk voor het feit dat deze databank dit niet vermeldt, maar niet verantwoordelijk voor het feit dat u de bijsluiter niet meer leest.... Bekijk het gewoon zo, je hebt 100 keer minder kans om fouten te maken, en diegene die overblijven moet je nog altijd eens de bijsluiter bekijken...